Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Entwicklung sicherheits-kritischer Systeme stellt Industrie und Forschung gleichermaßen vor fundamentale Herausforderungen. Zum einen verspricht der Einsatz von KI basierten Verfahren in nahezu allen Phasen des Systems Engineering einen enormen Produktivitätsgewinn und damit eine schnellere Systementwicklung, kürzere Time-to-Market sowie Kostenreduktion durch Wegfall (teurer) menschlicher Arbeitskraft. Auf der anderen Seite sind insbesondere für sicherheitsgerichtete Systemkomponenten Fragen der Qualitätssicherung, geeignete Testverfahren, Einbindung in den Sicherheitsnachweis sowie – nicht zuletzt – auch die Frage, ob KI neue, kreative und innovative Ansätze im Systems Engineering ohne menschliche Hilfe überhaupt generieren kann, weitgehend unbeantwortet.